面向产品运营的智能运营 Agent 工作台

这是一套围绕真实后端项目展开的 Spring AI Alibaba 深度课程。

课程目标不是跑几个零散 demo，而是逐步做出一个面向产品运营、增长运营、内容运营、活动运营使用的智能体 Agent 工作台。

运营人员最终只需要输入一句话：

帮我分析最近 7 天新用户留存下降的原因，并给我一份下周拉活活动方案。

系统需要逐步具备这些能力：

• 理解运营意图。
• 判断任务类型。
• 查询产品数据。
• 检索历史活动资料。
• 分析用户反馈。
• 生成运营策略和活动方案。
• 生成推送、弹窗、短信等文案。
• 检查风险和合规问题。
• 等待运营确认。
• 保存方案并创建后续任务。
• 输出最终报告。
• 记录执行过程，支持追问和复盘。

学习方式

每章都按这条节奏推进：

先业务问题
再为什么学
再代码
再现象
再原理
再落地
再练习

技术栈

• JDK 17
• Spring Boot
• Spring AI Alibaba
• Maven
• REST API
• Tool Calling
• MCP
• RAG
• Embedding
• VectorStore
• Advisor
• Chat Memory
• Skill
• Agent Framework
• 多智能体团队
• Graph Core

当前进度

当前已完成第 1、2 章，并创建第 1 阶段的最小工程骨架。

可运行代码在仓库根目录：

example/stage-01-operation-agent-workbench

阅读顺序

1. 课程设计
2. 课程状态
3. 第 1 章：为什么不是普通聊天机器人
4. 第 2 章：运营对话入口，接入 Spring AI Alibaba